為更好地給各位新老用戶提供一站式科研檢測(cè)服務(wù),即日起,栢暉隆重推出科研數(shù)據(jù)處理與作圖服務(wù)。部分服務(wù)項(xiàng)目如下:
一、數(shù)據(jù)展示與統(tǒng)計(jì)分析
小提琴圖(violin plots)和箱式圖(box plots)
與傳統(tǒng)的柱狀圖相比,基于Origin 2021軟件繪制的這兩類圖可以很好的反應(yīng)同一組處理下樣本的數(shù)據(jù)分布情況,多用于具有多個(gè)重復(fù)或采樣點(diǎn)的大樣本數(shù)據(jù),也是目前高水平SCI論文的常見(jiàn)數(shù)據(jù)展示形式。同時(shí),采用單因素方差分析(one-way ANOVA analysis)檢驗(yàn)不同處理間的差異顯著性。
(1)小提琴圖(violin plots)
(2)箱式圖(box plots)
圖引自(1) Zhang et al., 2021. Aridity and NPP constrain contribution of microbial necromass to soil organic carbon in the Qinghai-Tibet alpine grasslands. Soil Biology and Biochemistry.
(2) He et al., 2021. Depth-dependent drivers of soil microbial necromass carbon across Tibetan alpine grasslands. Global Change Biology.
二、影響因子分析
皮爾森相關(guān)系數(shù)分析(Pearson correlation coefficient)
? ? ? 也稱皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)(Pearson product-moment correlation coefficient) ,是一種線性相關(guān)系數(shù),是最常用的一種相關(guān)系數(shù)。記為r,用來(lái)反映兩個(gè)變量X和Y的線性相關(guān)程度,r值介于-1到1之間,絕對(duì)值越大表明相關(guān)性越強(qiáng)。正負(fù)值分別表示變量間正負(fù)相關(guān)性。
圖1
方差分解分析(Variance partitioning)
? ? ? 將所有因素共有的方差分割,然后用于量化每一組因素的獨(dú)特貢獻(xiàn)。
圖2
結(jié)構(gòu)方程模型(Structural equation model)
? ? ? 用于評(píng)價(jià)目標(biāo)變量與影響因子之間的直接和間接關(guān)系。這種方法可以劃分一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量可能產(chǎn)生的直接和間接影響,因此有助于探索自然生態(tài)系統(tǒng)中的復(fù)雜關(guān)系。
圖3
隨機(jī)森林分析(Random forest analysis)
? ? ? 用于分析多個(gè)因子對(duì)目標(biāo)變量的相對(duì)重要性。
圖4
圖引自(1)?Chen?et al., 2020. Regulation of priming effect by soil organic matter?stability over a broad geographic scale. Narure Communications.
(2) Chen?et al., 2021. Soil carbon persistence governed by plant input and mineral?protection at regional and global scales.?Ecology Letters.
(3) Jeewani et al., 2021. Abiotic and biotic regulation on carbon mineralization and stabilization in?paddy soils along iron oxide gradients. Soil Biology and Biochemistry.
以上四種分析方法是目前常用的用來(lái)解析目標(biāo)變量與影響(驅(qū)動(dòng))因子的直接和間接關(guān)系的主流分析方法,也是高水平SCI期刊的常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析方法。此外,栢暉將根據(jù)您的具體需求,量身打造完美數(shù)據(jù)分析和圖片展示,其他常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析和作圖均可實(shí)現(xiàn),歡迎致電:18682730999 / 028-85253068咨詢?cè)斍椤?/span>