栢暉最新推出科研數(shù)據(jù)處理與作圖服務(wù)

日期： 2021-11-17

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為更好地給各位新老用戶提供一站式科研檢測(cè)服務(wù)，即日起，栢暉隆重推出科研數(shù)據(jù)處理與作圖服務(wù)。部分服務(wù)項(xiàng)目如下：

一、數(shù)據(jù)展示與統(tǒng)計(jì)分析

小提琴圖（violin plots）和箱式圖（box plots）

與傳統(tǒng)的柱狀圖相比，基于Origin 2021軟件繪制的這兩類圖可以很好的反應(yīng)同一組處理下樣本的數(shù)據(jù)分布情況，多用于具有多個(gè)重復(fù)或采樣點(diǎn)的大樣本數(shù)據(jù)，也是目前高水平SCI論文的常見數(shù)據(jù)展示形式。同時(shí)，采用單因素方差分析（one-way ANOVA analysis）檢驗(yàn)不同處理間的差異顯著性。

（1）小提琴圖（violin plots）

（2）箱式圖（box plots）

圖引自(1) Zhang et al., 2021. Aridity and NPP constrain contribution of microbial necromass to soil organic carbon in the Qinghai-Tibet alpine grasslands. Soil Biology and Biochemistry.

(2) He et al., 2021. Depth-dependent drivers of soil microbial necromass carbon across Tibetan alpine grasslands. Global Change Biology.

二、影響因子分析

皮爾森相關(guān)系數(shù)分析（Pearson correlation coefficient）

? ? ? 也稱皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一種線性相關(guān)系數(shù)，是最常用的一種相關(guān)系數(shù)。記為r，用來反映兩個(gè)變量X和Y的線性相關(guān)程度，r值介于-1到1之間，絕對(duì)值越大表明相關(guān)性越強(qiáng)。正負(fù)值分別表示變量間正負(fù)相關(guān)性。

圖1

方差分解分析（Variance partitioning）

? ? ? 將所有因素共有的方差分割，然后用于量化每一組因素的獨(dú)特貢獻(xiàn)。

圖2

結(jié)構(gòu)方程模型（Structural equation model）

? ? ? 用于評(píng)價(jià)目標(biāo)變量與影響因子之間的直接和間接關(guān)系。這種方法可以劃分一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量可能產(chǎn)生的直接和間接影響，因此有助于探索自然生態(tài)系統(tǒng)中的復(fù)雜關(guān)系。

圖3

隨機(jī)森林分析（Random forest analysis）

? ? ? 用于分析多個(gè)因子對(duì)目標(biāo)變量的相對(duì)重要性。

圖4

圖引自(1)?Chen?et al., 2020. Regulation of priming effect by soil organic matter?stability over a broad geographic scale. Narure Communications.

(2) Chen?et al., 2021. Soil carbon persistence governed by plant input and mineral?protection at regional and global scales.?Ecology Letters.

(3) Jeewani et al., 2021. Abiotic and biotic regulation on carbon mineralization and stabilization in?paddy soils along iron oxide gradients. Soil Biology and Biochemistry.

以上四種分析方法是目前常用的用來解析目標(biāo)變量與影響（驅(qū)動(dòng)）因子的直接和間接關(guān)系的主流分析方法，也是高水平SCI期刊的常見數(shù)據(jù)分析方法。此外，栢暉將根據(jù)您的具體需求，量身打造完美數(shù)據(jù)分析和圖片展示，其他常見數(shù)據(jù)分析和作圖均可實(shí)現(xiàn)，歡迎致電：18682730999 / 028-85253068咨詢?cè)斍椤?/span>

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土壤酶活的分類與方法分析

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2024 - 11 - 21

土壤酶活性，是指土壤酶催化物質(zhì)轉(zhuǎn)化的能力。常以單位時(shí)間內(nèi)單位土壤的催化反應(yīng)產(chǎn)物量或底物剩余量表示。土壤酶活性既包括已積累于土壤中的酶活性，也包括正在增殖的微生物向土壤釋放的酶活性，它主要來源于土壤中的微生物，動(dòng)物和植物。土壤酶活的分類：已知的酶根據(jù)酶促反應(yīng)的類型可分為六大類。即水解酶、氧化還原酶、轉(zhuǎn)移酶、裂合酶、異構(gòu)酶和連接酶。1. 水解酶類：酶促各種化合物中分子鍵的水解和裂解反應(yīng)。主要包括蔗糖酶、淀粉酶、纖維素酶、脲酶、蛋白酶、磷酸酶等。2.氧化還原酶類：指催化兩分子間發(fā)生氧化還原作用的酶的總稱。主要包括脫氫酶、過氧化氫酶、過氧化物酶、硝酸還原酶、亞硝酸還原酶等。3.轉(zhuǎn)移酶類：指能夠催化除氫以外的各種化學(xué)官能團(tuán)從一種底物轉(zhuǎn)移到另一種底物的酶類，包括轉(zhuǎn)氨酶、果聚糖蔗糖酶、轉(zhuǎn)糖苷酶等。4.裂合酶類：指催化由底物除去某個(gè)基團(tuán)而殘留雙鍵的反應(yīng)、或通過逆反應(yīng)將某個(gè)基團(tuán)加到雙鍵上去的反應(yīng)的酶的總稱，主要包括谷氨酸脫羧酶、天門冬氨酸脫羧酶等。5.異構(gòu)酶類：酶促有機(jī)化合物轉(zhuǎn)化成它的異構(gòu)體的反應(yīng)。6.連接酶類：是一種催化兩種大型分子以一種新的化學(xué)鍵結(jié)合一起的酶。測(cè)定方法分析：1.生化培養(yǎng)法作為酶活測(cè)定的重要方法之一，其又細(xì)分為分光光度法和滴定法。分光光度法：其基本原理是酶與底物混合經(jīng)培養(yǎng)后產(chǎn)生某種帶顏色的生成物，可在某一吸收波長(zhǎng)下產(chǎn)生特征性波峰，再用分光光度計(jì)測(cè)定設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)物及生成物的吸光值，由此確定酶活性的含量。滴定法：如果產(chǎn)物之一是自由的酸性物質(zhì)可用此法。如脂肪酶催化脂肪水解釋放出脂肪酸，脂肪酸的含量可以通過滴定進(jìn)行定量，通過計(jì)算反應(yīng)過程中脂肪酸的增加量就可以計(jì)算出脂肪酶的酶活力。2.熒光法熒光法是一種基于熒光信號(hào)的酶活測(cè)定方法，其原理是通過測(cè)量酶促反應(yīng)中熒光物質(zhì)的變化來推算酶活性。熒光法具有較高的靈敏度和選擇性，...
青藏高寒草甸氮磷供應(yīng)調(diào)控土壤有機(jī)碳的穩(wěn)定性

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2024 - 11 - 14

草原土壤儲(chǔ)存有439 Gt有機(jī)碳（SOC），在調(diào)節(jié)區(qū)域乃至全球氣候變化進(jìn)程中起著重要作用。然而，全球氣候變化背景下，大氣氮沉降的“施肥效應(yīng)”強(qiáng)烈地影響著土壤碳儲(chǔ)存。因此，明確高寒草甸SOC組分對(duì)氮、磷富集的響應(yīng)和潛在機(jī)制至關(guān)重要。西南民族大學(xué)高寒濕地生態(tài)保護(hù)研究創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)馬文明副研究員課題組依托青藏高原生態(tài)保護(hù)與畜牧業(yè)高科技研究示范基地和四川若爾蓋高寒濕地生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站以紅原高寒草甸為研究對(duì)象進(jìn)行了長(zhǎng)期氮磷添加實(shí)驗(yàn)。采取隨機(jī)區(qū)組用尿素(CO(NH2)2)和過磷酸鈣(Ca(H2PO4)2·H2O)設(shè)計(jì)7個(gè)施肥梯度，氮肥施尿素(46.65%N)，磷肥施過磷酸鈣(16%P2O5)，施肥梯度分別為（0g尿素+0g過磷酸鈣）/m2(CK)、（10g尿素）/m2(N10)、（30g尿素）/m2(N30)、（10g過磷酸鈣）/m2(P10)、（30g過磷酸鈣）/m2(P30)（5g尿素+5g過磷酸鈣）/m2(NP10)、（15g尿素+15g過磷酸鈣）/m2(NP30)。研究發(fā)現(xiàn)，氮和磷添加導(dǎo)致 SOC含量增加19.95%–36.66%；在相同施肥條件下，SOC含量隨著施肥梯度的增加而增加，在N30處理下達(dá)到最高；N和P添加促進(jìn)了脂肪族碳和芳香族碳的富集；與其他處理相比，NP30處理下SOC的穩(wěn)定性最高，而P10處理下SOC的穩(wěn)定性最低。表明N和P添加促進(jìn)了不穩(wěn)定碳的損失和穩(wěn)定碳的富集，從而提高了SOC的穩(wěn)定性，促進(jìn)了高寒草甸SOC的封存。總體而言，氮磷添加改變了高寒草甸土壤有機(jī)碳的理化性質(zhì)以及SOC的官能團(tuán)組成，進(jìn)而促進(jìn)了SOC積累。因此，在退化的生態(tài)系統(tǒng)中添加氮和磷可能是改善土壤碳固存的有效措施。該項(xiàng)研究近期以題為Nitrogen and phosphorus supply controls stability of soil organic carbon in...
同位素指標(biāo)測(cè)定

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2024 - 11 - 11

栢暉生物特色檢測(cè)指標(biāo)——同位素的測(cè)定：更所檢測(cè)相關(guān)訊息so栢暉生物了解更多
文獻(xiàn)解讀| 林冠和林下氮素添加對(duì)溫帶森林土壤微生物殘?bào)w碳的影響不同

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2024 - 10 - 18

栢暉文獻(xiàn)解讀原名：Canopy and understory nitrogen additions differently affect soil microbial residual carbon in a temperate forest譯名：林冠和林下氮素添加對(duì)溫帶森林土壤微生物殘?bào)w碳的影響不同期刊：Global Change BiologyIF：10.8發(fā)表日期：2024.7（網(wǎng)絡(luò)首發(fā)2024.7）第一作者：Yuanqi Chen，湖南科技大學(xué)1背景對(duì)森林的研究主要集中在林下加氮對(duì)微生物和微生物殘?bào)w的影響上，但對(duì)自然界氮沉積的主要途徑——植物冠層氮沉積的影響還沒有明確的探討。本文研究了10年N添加量(25和50 kg N ha?1yr?1)和模式(冠層和林下)對(duì)溫帶闊葉林土壤微生物殘?bào)w的影響。2假設(shè)（1）N的添加減輕了微生物對(duì)N的限制，增加了土壤中微生物生物量和微生物殘?bào)w碳；（2）冠層氮的截留減少了直接進(jìn)入土壤的氮量，所以林下N的添加對(duì)微生物殘?bào)w的影響比冠層N的添加更強(qiáng)。3材料與方法（1）本研究在中國(guó)河南省雞公山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)大別山國(guó)家級(jí)森林生態(tài)系統(tǒng)野外觀測(cè)研究站(北緯31°46′~ 31°52′，東經(jīng)114°01′~ 114°06′)進(jìn)行；（2）共隨機(jī)設(shè)4個(gè)區(qū)組。每個(gè)塊包含5個(gè)處理：CT(對(duì)照，不添加氮素)、CN25 (25 kg N / ha?1yr?1冠層添加氮素，低氮)、CN50 (50 kg N /ha?1yr?1冠層添加氮素，高氮)、UN25 (25 kg N / ha?1yr?1林下添加氮素，低氮)和UN50 (50 kg N / ha?1yr?1林下添加氮素，高氮)；（3）施氮方式為NH4NO3溶液，4 ~ 10月每月施氮(每年7次)。為了增加樹冠N，在每個(gè)地塊的中心設(shè)置了一個(gè)35米高的塔，以支持灑水裝置和抽...

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案例名稱：孵化中心

說明：栢暉生物科技有限公司項(xiàng)目孵化中心成立于2015.06.01日，研發(fā)領(lǐng)域涉及生物試劑耗材、儀器、新產(chǎn)品開發(fā)及各生物科技服務(wù)類項(xiàng)目等。自成立以來，陸續(xù)吸引了大批專家教授加盟合作，并與全國(guó)數(shù)十家高校及知名企業(yè)建立了良好的合作關(guān)系。中心共有博士及以上學(xué)位骨干人員10人，專門負(fù)責(zé)公司新產(chǎn)品研發(fā)等工作，已成功研發(fā)出無線溫度監(jiān)控器及NO檢測(cè)試劑盒等產(chǎn)品（詳情見成功案例），另有細(xì)胞分選儀等三個(gè)項(xiàng)目正在積極孵化當(dāng)中。

2017 - 05 - 31

案例名稱：孵化中心流程

說明：

2017 - 07 - 17